L’intelligenza artificiale non è ancora arrivata al nostro lavoro, ma il settore sta cambiando. Ecco cosa significa l’intelligenza artificiale generativa per il futuro della SEO.

L’intelligenza artificiale generativa rivoluzionerà il settore SEO, ma forse non nel modo in cui pensi.

Sì, molto probabilmente il tuo lavoro quotidiano come SEO sarà diverso tra qualche anno. Ma i robot ti sostituiranno?

“Assolutamente no”, hanno affermato Britney Muller, consulente marketing e SEO presso Data Science 101, e Dave Davies, responsabile del team di amplificazione presso Weights and Biases. Ma non si può negare che il settore si stia evolvendo.

Quindi, in che modo l’intelligenza artificiale generativa cambierà la SEO come professione e cosa puoi fare per rimanere al passo con i tempi? Muller e Davies hanno condiviso i loro pensieri sull’intelligenza artificiale generativa e sul futuro della SEO all’SMX Advanced .

L’intelligenza artificiale non sta sostituendo la SEO

Muller era fermamente convinto che l’intelligenza artificiale non sarebbe stata utilizzata per lavori SEO. Tuttavia, ha notato che il settore dovrebbe adattarsi a seconda di come Google incorpora l’intelligenza artificiale nei risultati di ricerca:

  • “L’intelligenza artificiale non è tutto. In effetti, penso che lo splendore inizierà a svanire man mano che continuiamo a vedere i limiti dei grandi modelli linguistici (LLM) e quanto lavoro aggiuntivo è necessario per fare bene le cose”.
  • “Gli LLM hanno così tanti problemi che i ricercatori che stanno sviluppando questa tecnologia devono ancora capirli. Si basano su una distribuzione di probabilità e sono costantemente non reali”.
  • “Google ha eseguito molto bene il recupero delle informazioni nell’ambito della ricerca e penso che gli LLM potrebbero essere una bella aggiunta per definire davvero meglio le domande delle persone e far emergere informazioni aggiuntive.”

I SEO tecnici avranno un vantaggio

Davies ha aggiunto che i SEO tecnici potrebbero essere in una posizione migliore per gestire il cambiamento portato dall’intelligenza artificiale generativa rispetto a quelli specializzati nella SEO dei contenuti:

  • “John Mueller di Google ha affermato che finché le macchine leggeranno i siti web, la SEO tecnica rimarrà altrettanto importante. Penso che questo riassuma esattamente il tipo di mondo in cui ci stiamo dirigendo adesso”.
  • “Penso che la SEO tecnica avrà un certo vantaggio, ma alla fine seguirà anche la SEO dei contenuti. Deve solo cambiare. Penso che la struttura per la quale ottimizzeranno cambierà.

Sia Davies che Muller concordano sul fatto che i collegamenti potrebbero cambiare forma e non essere un fattore di ranking così significativo in futuro. Cose come menzioni o riferimenti a un sito possono diventare segnali più preziosi rispetto ai collegamenti tradizionali. Come ha spiegato Davies:

  • “Non sto dicendo che il link building sia morto, ma penso che il suo valore stia per essere modificato in modo significativo. Si evolverà e potrebbe non assomigliare ai collegamenti tradizionali che conosciamo e utilizziamo oggi, ma piuttosto a una versione di essi”.
  • “Pensate al modo in cui i LLM sono costruiti in questo spazio linguistico. Usano token e usano le relazioni per stabilire connessioni. Queste cose sono ancora molto importanti”.
  • “L’intera missione delle reti neurali è stabilire la comprensione tra cose diverse e quindi credo che avrà ancora un peso, ma potrebbe non sembrare così specifico come i collegamenti e la costruzione di collegamenti. Forse potrebbero essere invece menzionate? Forse potrebbe assumere la forma di qualcos’altro e semplicemente evolversi”.

La personalizzazione rapida è fondamentale

Secondo Muller, i SEO dovranno padroneggiare la personalizzazione tempestiva affinché l’intelligenza artificiale fornisca i migliori risultati. La messa a punto basata su obiettivi e dati è fondamentale rispetto a un approccio unico per tutti.

  • “È davvero necessario personalizzare i prompt, conoscere il prompt engineering e implementare queste cose in modo strategico. So che Andrew Ng ha appena pubblicato un corso semplice e veloce davvero fantastico, in collaborazione con Open AI , proprio su quell’argomento e fa un ottimo lavoro spiegando questi concetti chiave. Quindi lo controllerei sicuramente”, ha detto Muller.
  • “ChatGPT ha in realtà un’API che puoi utilizzare per personalizzare i prompt. Rende le cose un po’ più facili per le persone con cui lavoro, per i miei team, per i miei clienti, e in un certo senso mette il potere nelle loro mani per quanto riguarda il modo in cui dobbiamo affrontare la questione con un processo iterativo”.

Risparmiare tempo nella creazione di contenuti

Numerosi SEO stanno esplorando l’intelligenza artificiale generativa per la creazione di contenuti, inclusi titoli, descrizioni di prodotti e articoli. Esistono attualmente preoccupazioni riguardo alla qualità delle risposte, tuttavia, questi problemi potrebbero potenzialmente essere risolti nel tempo, come ha sottolineato Davies:

  • “L’intelligenza artificiale generativa può scrivere abbastanza bene. È sempre giusto? No. È solo un piccolo trucchetto per ora. Ma andando avanti, questo accelererà le cose, come con le attività che in precedenza svolgevo manualmente, come guardare quali entità erano su una pagina.”
  • “Devo ancora usare il cervello e andare bene, [l’intelligenza artificiale generativa] mi è mancato questo e quello. Allora devo anche verificare i fatti. Ma questo mi fa risparmiare probabilmente mezz’ora per ogni pezzo di ricerca.”

La ricerca potrebbe espandersi oltre le pagine web

In futuro, la ricerca potrebbe spingersi oltre le pagine web verso nuovi ambienti che ancora non esistono sul web oggi.

  • “Nei prossimi cinque anni, penso che vedremo semplicemente uno spostamento verso due diversi tipi di paesaggi. Penso che la ricerca diminuirà un po’ e si sposterà, non voglio dire nel Metaverso, ma in ambienti diversi che al momento non esistono”, ha detto Davies.

Semplificazione del codice

Muller utilizza già ampiamente ChatGPT come assistente al codice, evidenziando che è particolarmente abile in attività come la generazione di script Python:

  • “Penso che sia importante notare che il codice per sua natura dovrebbe essere inequivocabile, a differenza del linguaggio umano, e quindi l’intelligenza artificiale generativa è molto migliore, secondo me, nel generare output di codice accurati per le cose che sto cercando di realizzare, che si tratti di uno script Python per un programma o semplicemente di panda per ripulire i dati. È fenomenale in questi compiti.

È necessario un uso giudizioso

Anche se l’intelligenza artificiale generativa trasformerà la SEO come professione, un’attenta applicazione è ancora essenziale a causa del rischio di usi scorretti – e questo è il motivo per cui Muller non crede che questa tecnologia rappresenti la fine della SEO come carriera. Almeno non ancora.

  • “Ricorda, l’intelligenza artificiale generativa è un modello di previsione basato su una distribuzione di probabilità. Quindi, se immagini che legga solo, diciamo, 100 libri che erano nel regno della fantascienza, e gli fai una domanda medica, non funzionerà.” “così bene. Ma potrebbe funzionare davvero bene con la creazione di un nuovo personaggio di fantascienza”, ha detto Muller.
  • “Dato questo contesto, l’intelligenza artificiale generativa è valida tanto quanto il testo e le informazioni su cui è addestrata, il che è intrinsecamente problematico perché ChatGPT e LLM sono essenzialmente addestrati su tutta Internet, che non è il posto migliore per ottenere informazioni completamente reali o avere rappresentanza tra gruppi emarginati di persone e argomenti.”
  • “Questi modelli non provano emozioni. Non ragionano. Non hanno una logica comune come fanno gli esseri umani. E quindi devi stare davvero, davvero, davvero attento a come li usi, perché è molto facile quando li usi. inserisci un prompt per automatizzare il pregiudizio che già hai in base alla natura stessa di come poni una domanda, seguirà quel filo di pensiero.”

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Paolo Marzano
Paolo Marzano
Da oltre 10 anni mi occupo di strategie SEO per piccole e grandi aziende. L’obiettivo è aumentare e trasformare il traffico in Clienti.